ISSN (print) 1995-2732
ISSN (online) 2412-9003

 

скачать PDF

ISSN 1995-2732 (Print), 2412-9003 (Online)

УДК 658.562.012.7

DOI: 10.18503/1995-2732-2024-22-2-145-152

Аннотация

Постановка задачи (актуальность работы). В условиях крупного металлургического предприятия, как правило, номенклатура выпускаемой продукции представляет собой сотни, а порой и тысячи позиций, как по маркам стали, так и по размерному сортаменту, ориентированному на огромное количество потребителей-заказчиков. При этом технологический процесс и применяемое оборудование в достаточной степени унифицировано. Однако зачастую возникает ситуация, когда появляется заказ на новый вид металлопродукции с жестко нормируемыми показателями качества, технико-технологические возможности изготовления которой на первый взгляд не всегда очевидны. В этих условиях необходимо и возможно применение адаптивных принципов управления качеством. Цель работы. Изучение возможности принципов технологической адаптации показателей качества применительно к иерархически сложным системам на основе выбора прецедента. Используемые методы. Анализ существующих иерархически сложных технологических систем, декомпозиция технологических систем на основе построения метрик и основные положения квалиметрии. Новизна. Разработана концепция управления показателями качества на основе их технологической адаптации к постоянно изменяющимся внешним воздействиям. Результат. Разработан алгоритм технологической адаптации показателей качества металлопродукции на основе прецедента в технологической системе. Практическая значимость. На примере проектирования технологии производства монетной ленты показаны возможности применения адаптивных принципов управления качеством металлопродукции в многовариантных технологических системах.

Ключевые слова

адаптация, показатели качества, металлопродукция, прецедент

Для цитирования

Голубчик Э.М., Полякова М.А. Развитие адаптивных принципов управления качеством металлопродукции // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2024. Т. 22. №2. С. 145-152. https://doi.org/10.18503/1995-2732-2024-22-2-145-152

Голубчик Эдуард Михайлович – доктор технических наук, профессор, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, Магнитогорск, Россия. Еmail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.. ORCID 0000-0003-3064-1311

Полякова Марина Андреевна – доктор технических наук, профессор, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, Магнитогорск, Россия. Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.. ORCID 0000-0002-1597-8867

1. Голубчик Э.М. Адаптивное управление качеством металлопродукции // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2014. №1(45). С. 63-69.

2. Применение адаптационных механизмов для повышения качества продукции с глубокой степенью переработки / Голубчик Э.М., Корчунов А.Г., Пивоварова К.Г., Лысенин А.В. // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. №5. С. 131-134.

3. Park H.S., Tran N.-H. An autonomous manufacturing system for adapting to disturbances // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. October 2011, vol. 56, iss. 9-12, pp. 1159-1165.

4. Park H.S., Tran N.-H. A cognitive agent based manufacturing system adapting to disturbances // International Journal of Control, Automation and Systems. August 2012, vol. 10, iss. 4, pp. 806-816.

5. Sokol M.B. Adaptation to difficult designs: Facilitating use of new technology // Journal of Business and Psychology. Spring 1994, vol. 8, iss. 3, pp. 277-296.

6. Kim N., Pae J.H. Utilization of new technologies: organizational adaptation to business environments // Journal of the Academy of Marketing Science. June 2007, vol. 35, iss. 2, pp. 259-269.

7. Žapčević S., Butala P. Adaptive process control based on a self-learning mechanism in autonomous manufacturing systems // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. June 2013, vol. 66, iss. 9-12, pp. 1725-1743.

8. Akwei C., Zhang L. Integrating risk and performance management in quality management systems for the development of complex bespoke systems (CBSs) // Production Planning & Control. 2018, vol. 29(15), рр. 1275-1289.

9. Analysis and synthesis of complex technological systems / Ohrimenko O.I., Vilisova M.L., Rokotyanskaya V.V., Bidova B.B., Popovskaya A.S. // Journal of Mechanics of Continua and Mathematical Sciences. 2019, vol. 14(6), рр. 322-328.

10. Technology of Quality and Reliability of Complex Technical Systems Characteristics Stage-by-stage Improvement on Examples of Rocket-Space Technology Objects / Ivanov V.P., Zawadzkii V.K., Kablova E.B., Klenovaya L.G. // Advances in Systems Science and Applications. 2019, vol. 19(2), pp. 1-7.

11. Растригин Л.А., Мафжаров Н.Е. Введение в идентификацию объектов управления. М.: Энергия, 1977. 214 с.

12. Растригин Л.А. Адаптация сложных систем // Известия АН Латвийской ССР. 1978. №5(370). С. 87-97.

13. Golubchik E., Polyakova M., Gulin A. Adaptive approach to quality management in combined methods of materials processing // Applied Mechanics and Materials. 2014, vol. 656, pp. 497-506.

14. Golubchik E.M., Polyakova M.A., Chikishev D.N. Modern approaches to product quality adaptive control // International Journal for Quality Research. 2024, vol. 18(1), pp. 199-208.

15. Голубчик Э.М., Полякова М.А. Особенности управления качеством металлопродукции в многообъектных технологических системах // Качество. Инновации. Образование. 2023. №4(186). С. 3-11.