ISSN 1995-2732 (Print), 2412-9003 (Online)
УДК 658.51:004.94
DOI: 10.18503/1995-2732-2026-24-3-143-149
Аннотация
Постановка задачи (актуальность работы). Для современного этапа развития производственных систем актуальна задача предсказания их поведения в изменяющихся условиях. Это возможно за счет создания имитационной модели производственной системы, включающей сеть производственных потоков. На этапе разработки модели необходимо определить уровень детальности описания структуры производственного потока, позволяющий достичь цели моделирования при сохранении точности модели. Цель работы и методы исследования. Поставлена задача определения возможности использования упрощенной модели процесса при моделировании производственных систем – сети производственных процессов (потоков). С этой целью были разработаны две отличные по структуре имитационные модели одного и того же производственного потока. Базовая (детальная) модель полностью повторяет структуру потока; эквивалентная модель по структуре более проста, но ее характеристики и поведение с определенной степенью точности соответствуют детальной модели. На основе серии испытаний этих имитационных моделей анализируется возможность замены детальной модели производственного потока его эквивалентной моделью. Испытания моделей проводятся в условиях отсутствия вариабельности в работе оборудования рабочих станций (наилучший случай) и в условиях ее наличия (практический случай). Результаты. Результаты испытаний для случаев наличия и отсутствия вариабельности в работе оборудования хорошо согласуются как между собой, так и с теоретическим поведением производственного потока. Практическая значимость. Эквивалентная имитационная модель производственного потока позволяет упростить модель сети производственных потоков, а значит, и сократить затраты на ее разработку и испытания. При этом сохраняется достаточная точность получаемых результатов (характеристик производственного потока), следовательно, применение эквивалентных моделей производственных потоков целесообразно при моделировании их поведения.
Ключевые слова
производственный поток, имитационная модель, характеристики производственного потока, производительность, время цикла, объем незавершенного производства
Для цитирования
Запорожцев А. В., Хазова Вер. И., Хазова Вик. И. Анализ возможности замены детальной модели производственного потока его эквивалентной моделью // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2026. Т. 24. №3. С. 143-149. https://doi.org/10.18503/1995-2732-2026-24-3-143-149
1. Mourtzis D. Simulation in the design and operation of manufacturing systems: state of the art and new trends // International Journal of Production Research. 2020, vol. 58, no. 7, pp. 1927-1949. DOI: 10.1080/00207543.2019.1636321.
2. Fowler J.W., Rose O. Grand Challenges in Modeling and Simulation of Complex Manufacturing Systems // SIMULATION: Transactions of The Society for Modeling and Simulation International. 2004, vol. 80, no. 9, pp. 469-476. doi:10.1177/0037549704044324.
3. Гухман А.А. Введение в теорию подобия. М.: ЛКИ, 2018. 296 с.
4. Hopp W.J., Spearman M.L. Factory Physics: foundations of Manufacturing Management. Long Grove: Waveland Press, 2011. 720 р.
5. Pound E.S., Bell J.H., Spearman M.L. Factory Physics for Managers: How Leaders Improve Performance in a Post-Lean Six Sigma World. New York: McGraw-Hill Education, 2014. 384 p.
6. Forrester J.W. Industrial dynamics. Eastford: Martino Fine Books, 2013. 480 p.
7. Sterman J.D. Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Boston: Irwin/McGraw-Hill, 2000. 1008 p.
8. Richmond Barry. An Introduction to System Thinking with STELLA. ISEE Systems, inc., 2004. 165 p.
9. Медоуз Д. Системное мышление. Как создавать и улучшать системы в бизнесе и жизни. М.: МИФ, 2025. 272 с.
10. Law A.M. Simulation Modeling and Analysis. New York:McGraw Hill, 2024. 688 p.