ISSN (print) 1995-2732
ISSN (online) 2412-9003

 

скачать PDF

ISSN 1995-2732 (Print), 2412-9003 (Online)

УДК 658.562

DOI: 10.18503/1995-2732-2024-22-3-152-159

Аннотация

Актуальность. Сегодня машиностроительные организации сталкиваются с рядом проблем в рамках замещения иностранной продукции отечественной. Ввиду этого часто необходимым является оптимизация бизнес-процессов, в рамках которой следует проводить анализ качества машиностроительной продукции. Качество  один из важнейших инструментов в рыночной борьбе конкурентов, поэтому с целью улучшения деятельности машиностроительной организации следует уделять внимание качеству. Цель работы. Разработка авторского алгоритма использования многофакторного анализа качества машиностроительной продукции для оптимизации бизнес-процессов. Используемые методы. В статье используются общенаучные методы, прежде всего подходы и методы системного анализа и общей теории систем, анализ и синтез, а также сравнения и обобщения. Использование представленных методов позволило провести критический анализ точек зрения на особенности применения многофакторного анализа показателей качества машиностроительной продукции для оптимизации бизнес-процессов. Новизна. Разработан авторский алгоритм использования многофакторного анализа качества машиностроительной продукции для оптимизации бизнес-процессов. Результаты. Машиностроительные предприятия сталкиваются сегодня с необходимостью оптимизировать свои бизнес-процессы, что можно сделать на основании улучшения качества продукции. Однако процесс оптимизации требует ряда подготовительных работ. В рамках данной работы авторами представлен авторский алгоритм оптимизации бизнес-процессов на основании многофакторного анализа качества машиностроительной продукции. Основное внимание здесь уделяется выбору группы показателей качества и факторов. Практическая значимость. Возможность применения алгоритма в работе машиностроительных организаций с целью оптимизации бизнес-процессов.

Ключевые слова

многофакторный анализ, показатели качества, бизнес-процессы, машиностроительная продукция, оптимизация

Для цитирования

Прыткова Е.А., Давыдов В.М. Применение многофакторного анализа показателей качества машиностроительной продукции для оптимизации бизнес-процессов // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2024. Т. 22. №3. С. 152-159. https://doi.org/10.18503/1995-2732-2024-22-3-152-159

Прыткова Евгения Андреевна – аспирант, старший преподаватель кафедры технологической информатики и информационных систем, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия. Еmail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра..

Давыдов Владимир Михайлович – доктор технических наук, профессор кафедры технологической информатики и информационных систем, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия. Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра..

1. Besnik Hajdari Quality management and classification in engineering products // International Journal of Social Science and Economic Research. URL: www.researchgate.net/publication/362219196_

2. Orlenys López-Pintado, Marlon Dumas, Jonas Berx Discovery. Simulation and optimization of business processes with differentiated resources // Information Systems. 2024, vol. 120, 102289. URL: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102289

3. Асламов З.Ю. Анализ оценки систем качества продукции машиностроения // International scientific review. 2019. С. 56-59.

4. Баринов М.В. Методика использования бенчмаркинговых технологий для повышения качества машиностроительной продукции // Успехи современной науки. 2017. Т. 7. №4. С. 170-175.

5. Белова Н.С., Непомилуев В.В. Обеспечение качества продукции машиностроительного предприятия на основе совершенствования процесса поставок // Вестник РГАТА имени П. А. Соловьева. 2018. №1 (44). С. 90-94.

6. Гузанов Б.Н., Бухаленков В.В. Структура содержания системы управления качеством машиностроительной продукции // Молодой ученый. 2018. №12-3 (116). С. 7-10.

7. Дремова В.Б. Методологические аспекты управления производственными процессами показателей качества машиностроительной продукции // Будущее науки-2016: сборник научных статей 4-й Международной молодежной научной конференции: в 4-х т. / отв. ред. Горохов А.А. Курск, 2016. С. 61-66.

8. Егорова А.Е., Агалакова А.В. Методика управления бизнес-процессами на предприятиях отрасли машиностроения // Транспорт и логистика: актуальные вопросы, проектные решения и инновационные достижения: материалы Всероссийской научно-практической конференции. Красноярск, 2020. С. 49-51.

9. Жетесова Г.С., Жунусова А.Ш., Таттимбетова Г.Б. Оптимизация показателей качества машиностроительной продукции // Труды университета. 2014. № 1 (54). С. 21-24.

10. Лаврентьева Е.В. Оптимизации технологического сегмента бизнес-процессов управления на предприятиях машиностроения // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2023. №4. С. 152-156.