УДК 656.078.11, 656.27
DOI: 10.18503/1995-2732-2020-18-3-79-89
Аннотация
Постановка задачи (актуальность работы): промышленные и производственные предприятия, транспортные компании функционируют при затянувшемся кризисе. В условиях стагнации производства и интеллектуализации систем управления необходимо развитие более эффективных подходов в управлении производственными и транспортными процессами. Таких подходов, которые способны создать условия промышленному и транспортному комплексам для ускоренного выхода из сложившейся кризисной ситуации. Решение данной задачи возможно путем развития механизмов интеграции промышленных предприятий в единое транспортно-информационное пространство, для чего требуется консолидация бизнес-процессов, информационных ресурсов, технологий, создание межотраслевых информационно-интеллектуальных моделей управления, формирующих анализ проблемных участков (областей) единых транспортно-производственных процессов, а также обеспечивающих контроль их фактических состояний и результатов, прогнозирование возможных их состояний и результатов от реализации производственных и транспортных процессов. Цель работы: формирование механизмов интеграции промышленных и производственных предприятий в единое транспортно-информационное пространство. Новизна работы: впервые разработана концептуальная межотраслевая информационно-интеллектуальная модель управления информационными потоками в категориях внутренних промышленных и промышленных транспортно-производственных услуг, которая взаимоувязывает и преобразовывает информационные потоки распределенных (корпоративных) информационных систем в межотраслевом пространстве функционирования транспортно-производственных процессов. Сформирована концептуальная модель управления транспортно-производственными процессами, которая основана на накоплении и применении полученных знаний, в контексте с используемым ресурсным потенциалом. Разработана методика представления форм знаний о транспортно-производственных процессах. Результат: принципы построения концептуальных моделей и методики представления форм знаний о транспортно-производственных процессах использовались при создании интегрированных информационно-интеллектуальных систем управления «Производственного предприятия Комплексной Транспортной Услуги» и «Проблемные вопросы», которые прошли государственную регистрацию. Практическая значимость: разработанные межотраслевые интегрированные информационно-интеллектуальные системы управления «Производственного предприятия Комплексной Транспортной Услуги» и «Проблемные вопросы» применяются при реализации и управлении транспортно-производственными процессами на производственных, промышленных предприятиях и транспортных участках, подразделениях в границах Восточного полигона.
Ключевые слова
Промышленные предприятия, транспортные участки, информационные потоки, транспортно-производственные процессы, концептуальная модель, интеллектуализация, информационные системы.
Для цитирования
Зубков В.В., Сирина Н.Ф. Развитие механизмов интеграции промышленных предприятий в единое транспортно-информационное пространство // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2020. Т.18. №3. С. 79–89. https://doi.org/10.18503/1995-2732-2020-18-3-79-89
1. Wei Qin, Sigi Chen, Mugen Peng. Recent advances in Industrial Internet: insights and challenges. Digital Communica- tions and Networks, vol. 6, iss. 1, February 2020, pp. 1–13, doi: 10.1016/j.dcan.2019.07.001.
2. Xianyu Zhang, Xinguo Ming, Dao Yin. Application of industrial big data for smart manufacturing in product service system based on system engineering using fuzzy DEMATEL. Journal of Cleaner Production, vol. 265, 20, August 2020, 121863, doi:10.1016/j.jclerpro.2020.121863.
3. Istvan Mezgar, Ursula Rauschecker. The challenge of networked enterprises for cloud computing interoperability. Computers in Industry, vol. 65, iss. 4, May 2014, pp. 657–674, doi:10.1016/j.compind.2014.01.017.
4. Новая парадигма научных исследований в условиях реализации инновационной стратегии / Гринберг Р.С., Журавин С.Г., Немцев В.Н. // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2014. №1. С. 147–151.
5. Когнитивное управление формализованным математическим контентом / Костенко К.И., Лебедева А.П. // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2018. Т.14. №3. С. 615–624.
6. Загорулько Ю.А. О концепции интегрированной модели представления знаний // Известия Томского политехнического университета. 2013. Т. 322, №5. С.98–103.
7. Бездушный А.А. Математическая модель системы интеграции данных на основе онтологий // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2018. Т.6, №2. С. 15–40.
8. Использование паттернов онтологического проектирования для разработки онтологий предметных областей / Загорулько Ю.А., Боровикова О.И., Загорулько Г.Б. // Материалы Всероссийской конференции с международным участием, ЗОНТ 2017. 2017. Т. 1. С. 139–148.
9. Гагарин А.П., Березняк Т.В. Динамика инновационных процессов в области информационных технологий и подходы к их моделированию // Наукоемкие технологии. 2014. Т. 15. №1. С. 116–121.
10. Концептуальная модель ситуационного центра промышленного предприятия / Гитман М.Б., Пустовойт К.С., Столбов В.Ю., Федосеев С.А., Гун Г.С. // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2014. №1. С. 102–106.
11. А.с. 2018616359 Российская Федерация. АСУ Производственного предприятия Комплексной Транспортной Услуги / В.В. Зубков, О.В. Амельченко, Е.А. Негодяев [и др.]. № 2018614531; заявл. 23.04.2018; опубл. 30.05.2018.
12. А.с. 2017660359 Российская Федерация. АРМ Проблемные вопросы / В.В. Зубков, О.В. Амельченко. № 2017617667; заявл. 24.06.2017; опубл. 21.09.2017.